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Descripción de la oferta
Formación
- Bachiller o egresado en ingeniería de sistemas, computación, informática, estadística, industrial o carreras afines.
Experiencia
- Mínimo 4 años en Business Intelligence en gestión e implementación de proyectos.
- Mínimo 4 años en explotación de bases de datos (Oracle o SQL).
- Mínimo 4 años en gestión bajo metodologías ágiles (Scrum).
- Experiencia en SQL, conocimiento en lenguajes de bases no relacionadas es un plus: MongoDB, Amazon DynamoDB.
Conocimientos
- Cloud Computing, Analytics y Big Data.
- Servicios AWS: Athena, Amazon Glue, PySpark, Amazon RedShift, Amazon S3, Amazon DMS.
- Servicios Google Cloud Platform: BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Storage, CloudWatch, Cloud Functions, Dataproc.
- Diseño, construcción y mantenimiento de sistema de procesamiento de datos.
- Modelamiento de datos.
- Virtualización y despliegue en Cloud.
- Lenguaje SQL para consultas en BDS, Python, Glue, S3, Step Functions y Lambda.
- Nivel intermedio/alto en Java, Python/Scala (Tratamiento, Exposición de datos- APIs).
Competencias
- Comunicación.
- Habilidad de análisis.
- Pensamiento crítico.
- Enfoque en resultados.
- Trabajo en equipo
Habilidades
- Idioma inglés intermedio- avanzado
- Manejar múltiples lenguajes de programación para procesar y transformar datos.
- Manejar informes y reportes a las diversas áreas, entrega de dashboards, flujogramas y automatización de procesos operativos.
- Interés por las nuevas tendencias en el procesamiento de grandes volúmenes de Datos (Big Data).
Funciones
- Diseñar ingesta de datos y construcción de pipelines analíticos
- Gestionar equipo de consultores de data engineers
- Evaluar y seleccionar nuevos recursos consultores en Ingeniería de Datos
- Desplegar infraestructura a distintas Unidades de Negocio
- Desarrollar un proceso para transformar los datos de la empresa para que puedan ser analizados y utilizados por los científicos de datos.
- Diseñar, desarrollar, probar y desplegar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) de datos estructurados y no estructurados a la nube (AWS, Google).
- Procesamiento de información de gran volumen utilizando tecnologías de Big Data en la nube (AWS, Google).
- Realizar consultas complejas sobre los datos, asegurando la accesibilidad y el buen funcionamiento del sistema.
- Optimizar el rendimiento del ecosistema de Big Data.
- Optimizar código Python para ejecutarlo en C o Java.
- Uso de herramientas de versionado e integración continua.
Requerimientos
- Educación mínima: Universitario
- 3 años de experiencia
Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data
Hace 3 días (actualizada)
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Acerca de Vooxell
Somos un equipo de profesionales especializados en servicios de Business Intelligence, Big Data, desarrollo de soluciones a medida, soporte y mantenimiento de base de datos, administración de infraestructura e implementación/migración de soluciones a la nube.
Nuestro accionar profesional se sostiene sobre la base de la experiencia, excelencia y eficiencia de quienes conformamos VOOXELL, asegurando compromiso, generando valor, alto rendimiento y la satisfacción de nuestros clientes a través...
Somos un equipo de profesionales especializados en servicios de Business Intelligence, Big Data, desarrollo de soluciones a medida, soporte y mantenimiento de base de datos, administración de infraestructura e implementación/migración de soluciones a la nube.
Nuestro accionar profesional se sostiene sobre la base de la experiencia, excelencia y eficiencia de quienes conformamos VOOXELL, asegurando compromiso, generando valor, alto rendimiento y la satisfacción de nuestros clientes a través de las soluciones innovadoras que podemos implementar en sus negocios, con una mirada distinta, una nueva dimensión.
Beneficios de Vooxell
Seguros, salud y bienestar
Seguro de salud
Financieros y Jubilación
Planes de pensiones
Familia y paternidad
Home Office
Permisos de maternidad y paternidad
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